Gemini
LLMO 【独自調査】BtoB商材の選定に関わった人の60%が生成AIを利用、69%がAIの回答で候補から外した・変えた経験あり｜BtoB LLMOが必要な理由
・直近1年以内に仕事で製品・サービスの選定・比較に関わった人は24.38%（n=5,000・全国23〜65歳の就業者）。そのうち60.30%が選定に生成AI・AI検索を使用（n=1,219） ・BtoB商材の選定で使われたAIはChatGPT 73.67%、Gemini 53.00%、Copilot 29.00%。消費者向けの買い物（ChatGPT 54.00%）よりChatGPTへの集中が強い（n=300） ・生成AIで選定・比較したカテゴリの1位は「業務ソフト・SaaS」44.33%、2位「ITインフラ・セキュリティ・通信」32.00%（n=300） ・AIから「知らなかった製品・サービス・企業」を提案された経験がある人は63.67%。提案された人の50.79%が資料請求・問い合わせをし、29.84%が実際に導入・契約（n=191） ・AIの回答をきっかけに「候補から外した」「別のものに変えた」経験がある人は合計68.67%。きっかけの最多は「ネガティブなレビュー・評判の引用」50.97%（n=206） ・回答者の57.00%は「最終的な決裁者」または「選定担当者」。AIが作成した比較・推薦内容を稟議書や社内提案資料に使った経験がある人は65.00% ・「製品・サービスを提供する企業はAIでの自社の語られ方を把握・改善すべき」と考える人は77.33% ・当社の別調査では、SaaSジャンルのAI Overview出現率は96.7%で30ジャンル中最高。BtoBは、AIが選定の入口になっている度合いが特に高い領域
LLMO 【独自調査】買い物で生成AIを使った人の46%が「知らなかった商品」を提案され、50%が購入をやめた・切り替えた経験あり｜EC・通販にLLMOが必要な理由
・直近1年以内に商品・サービス選びで生成AI・AI検索を使った人は33.95%（n=2,000・全国18〜70歳）。「何度もある」が19.15%、「1〜2回ある」が14.80% ・生成AIで調べたことがあるジャンルは「家電・ガジェット」39.62%が最多。次いで「旅行・ホテル」31.52%、「飲食店」27.98%（n=679） ・EC・通販での生成AI利用者300名のうち、AIから「知らなかった商品・ブランド・ショップ」を提案された経験がある人は45.67%。提案された人の33.58%が実際に購入している ・AIの回答をきっかけに「購入をやめた」「別の商品・ブランドに変えた」経験がある人は合計50.33%。きっかけの最多は「評判に関するネガティブな記述」42.38%（n=151） ・AIの回答と公式サイトが食い違った場合に信用するのは「公式サイト」42.00%、「生成AIの回答」8.33%。AIの回答は公式情報で検証される前提で設計する必要がある ・「金額に関係なく生成AIに相談する」人が38.67%。相談意向を持つ人は合計79.67%で、低単価商品でもAI経由の比較検討は起きている ・「企業・ショップは生成AIに自社がどう回答されているかを把握・改善すべき」と考える消費者は72.00% ・当社の別調査では、EC・通販ジャンルのAI Overview出現率は93.3%（30ジャンル・897クエリ）。EC・通販は、AIが買い物の入口になっている度合いが高い業種のひとつ
LLMO おすすめのGEOツールは？GEO論文が示した「引用を増やす3施策」で国内外15ツールを評価
・GEOツールとLLMOツール・AIOツールは同じカテゴリの製品を指す。呼び方の違いは出自の違いで、GEOは2024年の学術論文、LLMOは日本のSEO業界、AIOはAI Overview対策の文脈から広まった ・GEO論文では、統計・引用・出典の追加でAI回答での可視性が30〜40%向上し、キーワードの詰め込みは効果がなかった。ツール選びは「この施策を実行できるか」が軸になる ・国内外15ツールのうち、計測・分析・実行の3層をすべて備えるのは5ツール。残りは計測・分析に特化しており、施策の実行は別の手段が必要になる ・月額は無料から100,000円台まで。海外ツールは「プロンプト数×エンジン数×地域」で課金が乗算的に増える設計が多く、表示価格と実効価格が乖離しやすい ・対応AIエンジン数は2種類から10種類以上まで開きがある。ただし下位プランではChatGPTのみ、3エンジンまで、といった制限が付くツールが目立つ ・当社調査ではAI Overview出現率86.5%、ゼロクリック率（推定）59.0%。順位を維持しても流入が減る前提で、AI回答内での露出を追う必要がある ・LLMOチェキは当社提供。8エンジン横断の言及率・引用率を日次計測し、引用元ドメインの分解と記事生成まで1ツールで行える。月額50,000円（税別）から、初期費用0円、7日間無料
LLMO CDR（引用ドメイン評価）とは？AI検索時代のドメインパワーを測る指標【2026年最新】
・CDR（Citation Domain Rating／引用ドメイン評価）は、AI検索が回答の出典としてそのドメインを引用する度合いを0〜100で表す、LLMOチェキ独自の指標です。SEOのドメインパワーにあたる共通のものさしを、AI検索時代向けに設計し直したものです。 ・対象はChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilot・Grok・AI Overview・AIモードの8エンジンです。直近28日分の観測をもとに毎日自動更新します。 ・スコアには信頼度が必ず付きます。A（30種類以上の質問で引用）／B（10種類以上）／C（3種類以上・参考値）の3段階で、観測が足りないドメインは0点ではなく「データ不足」と表示します。 ・既存の引用率が「自社で登録した質問群での成績」を測るのに対し、CDRは「AI検索全体から見たドメインの被引用力」を測ります。両者が乖離するのは正常で、乖離そのものが示唆になります。 ・CDRは固定の基準でスコア化するため、他社が伸びたことで自社のスコアが押し下げられることはありません。下落は自社の被引用が実際に減ったことを示します。 ・CDRは被リンク指標を換算した数値ではありません。AI検索の回答に出典として現れた記録から直接算出します。
LLMO おすすめのLLMOツールは？目的別・予算別の選び方と国内外14ツールの料金比較（2026年9月時点）
・LLMOツールの「おすすめ」は、①言及の監視 ②引用の獲得 ③改善の実行 のどれを主目的にするかで変わる ・主要14ツールの月額は、無料から100,000円まで。この差の大半は「計測だけか、改善実行まで含むか」で説明できる ・当社調査（30ジャンル・897クエリ）でAI Overview平均出現率は86.5%。士業・SaaS・リフォームは96.7% ・対応AIエンジン数はツールにより2種類から8種類まで開きがある。契約プランによって計測できるAIが変わる点は要確認 ・複数の比較記事で、同じツールの料金が食い違っている例がある。Ahrefs ブランドレーダーは媒体により月19,900円と月199ドルの両方が掲載されている ・AIの回答は同じ質問でも毎回変わる。1回だけの計測結果で判断すると、誤差を成果と読み違える ・無料で現状把握だけなら、無料プランのあるツールや無料診断で足りる。有料化の判断は現状把握のあとでよい ・LLMOチェキは当社提供。8エンジンを日次計測し、月額50,000円（税別）から、初期費用0円・7日間無料で試せる
最新ニュース 【2026年8月総括】スパムアップデートより大きかった変化は、AI検索側で起きていた
・議論と実害が逆転した月。August 2026 spam update の変動は「大変動基準ちょうど」の小規模。一方でChatGPTのReddit引用シェアは3.83%→0.52%（約-86%）と激減した ・8月のGoogle検索は「多重事故」。順位変動・Search Consoleの不具合・動画カルーセル急落・ファビコン消失・スパムアップデートの5事象が同時進行し、因果の切り分けが困難になった ・基盤モデルは予告なく交代する。AI OverviewsへのGemini 3サイレント導入が報じられ、ChatGPTのフォールバックもGPT-5.5世代へ移行。過去には引用ドメインの約42%が入れ替わった例もある ・「引用シェア」は測り方で真逆になる。上位15ドメインが68%を占めるという調査と、最上位でも5%未満というロングテール型の調査が併存する ・引用を決めるのは被リンクではなくブランド言及。相関はブランド言及0.664に対し被リンク0.218。AI引用の84%はアーンドメディア由来という報告もある ・流入構造そのものが転換。AI経由流入は約3倍、オーガニックは27%減。出典リンクを毎回クリックする人は15.2%にとどまる ・計測手段が追いついていない。GA4のAI Assistantチャネルは「クリック」しか測れず、Search Consoleにも生成AI領域の不具合と日英差があった。IABは予算判断に「意思決定レベル」のデータ品質を求めている
LLMO AI検索の時代にSEOとは別にやっておくべき対策は？SEOとの差分9項目と実装手順
・AI検索時代にSEOとは別にやるべき対策は、LLMO対策およびGEO対策の2つ（呼び名は違うが実務上の内容はほぼ同じ） ・当社調査では日本語Google検索のAI Overview平均出現率は86.5%、ゼロクリック率は推定59.0%。順位を維持しても流入は減る ・SEOとの差は主に3点。インデックス戦略（クローラが用途別に分かれる）、構造化データ（リッチリザルト目的から属性の明示へ）、オフサイト施策（被リンクからサイテーションへ） ・SEO資産と重複しない「差分」は9項目。うち即日着手できるのは、直接回答の設置、属性の明示、AIクローラの許可の3つ ・AIクローラは用途別に分かれる。学習用のGPTBotを拒否しても、検索用のOAI-SearchBotを許可していればChatGPTの検索結果には載りうる ・引用元は自社サイトだけではない。当社調査での引用元ドメイン1位はyoutube.com（826回）で、第三者面の確保が効く ・KPIは順位ではなく言及率・引用率・引用シェア。同じ質問でも回答が毎回変わるため、1回の計測では判断できない ・当社観測では、改善傾向の確認に約3か月、投資判断に足る評価に約6か月かかる
LLMO LLMO対策に必要な機能をすべて備えたツールは？必須7機能で国内外15ツールを比較【2026年9月】
・LLMO対策に必要な機能は、対策プロセス（測る→切り分ける→直す→つくる→続ける）から7つに整理できる ・事業会社に必須なのは①〜⑥。⑦のホワイトラベルは代理店・制作会社だけに必要な軸 ・国内外15ツールのうち、①〜⑥をすべて標準機能で持つものは限られ、多くは「計測＋改善提案」までで止まる ・当社調査ではAI Overview平均出現率86.5%、ゼロクリック率は推定59.0%。順位を守っても流入が減る前提で機能を選ぶ必要がある ・「対応AI数」と「契約プランで実際に計測できるAI数」は別物。Profound Starterは1エンジン、Peec AIは6モデルから3つ選択と各社が説明している ・AIの回答は同じ質問でも変動するため、1回計測か複数回計測かで数字の意味が変わる ・費用はツール月額が数千円〜10万円台、外部委託は月額20万〜50万円が相場。内製化の範囲で判断が変わる ・機能数の多さではなく「自社の運用体制で使い切れるか」で絞ると、候補は2つ程度に収束する
LLMO 【週刊AIO/LLMO】2026年8月30日〜9月6日 ── AI Modeの「引用消失36時間」と、計測インフラが揃った週
1. AI回答の引用は、モデル更新ひとつで消える ── Gemini 3.8 Flash投入で引用が激減、Googleが不具合と認め約24時間で復旧。被引用は「安定した資産」ではない。 2. 計測の土台は整った。ただしクリックは見えない ── Search Console生成AIレポートが8月31日付で全世界展開完了。インプレッションのみでクリック数は非提供。 3. 9月15日のCloudflare既定変更が今週最大の実作業 ── AI学習ボットのブロック設定がGooglebot／Bingbotを巻き込む。設定確認の締切が迫っている。
LLMO LLMO代理店になるには？始め方の5ステップとパートナー制度のある会社5社（2026年版）
・LLMO代理店のパートナー形態は「紹介」「販売代理店（再販）」「OEM・ホワイトラベル」の3つで、契約主体と利益率が変わる ・当社調査（30ジャンル・897クエリ）でAI Overview出現率は平均86.5%。士業・SaaS・リフォームは96.7%で、提案先の優先順位づけに使える ・パートナー制度を公開している会社は、計測ツール型（LLMOチェキ、トロパス）、ツール＋対策型（アシスト）、対策サービス型（ドリームテラー、WeBridge）に分かれる ・LLMOチェキのパートナープラン（ホワイトラベル提供）は月額150,000円（税別）でサイト数・ユーザー数無制限。当社提供の商材である点を明記したうえで比較する ・LLMOコンサルティングの相場は月額20万〜50万円、計測ツールは月額数千円〜数万円台。代理店の粗利はこの差から生まれる ・失敗の多くは「計測ツールを入れただけ」で止まること。無料診断から月額へ進む提案の型が必要 ・効果の確認は当社観測で約3か月、投資判断に足る評価は約6か月。契約期間の設計はここから逆算する
LLMO 【2026年最新】LLMO主要AIエンジンの引用・言及ロジックとアルゴリズム解析
・AIの引用は「モデルの賢さ」ではなく、Google・Bing・Brave などの検索インデックスと再ランク層で決まる。 ・2026年は「上位表示＝引用」の図式が崩れ、ファンアウト網羅・ブランド言及・抽出しやすい構造が引用を左右する。 ・エンジンごとにインデックスも重みも異なるため、固定プロンプト・日本IPでの定点観測が前提になる。
最新ニュース 【週刊AIO/LLMOニュース】2026年8月24日〜30日｜8月スパムアップデート完了、AI Overviewsに「生成UI」、ChatGPTのReddit引用が86%減
・Google 2026年8月スパムアップデートが完了（8/18開始〜8/21完了）。今年3回目で、順位変動は通常より大きめという分析が出ています ・AI Overviewsに「生成UI」が拡大。検索結果内でAIが電卓・比較表・シミュレーションをその場で生成する挙動が、AI Mode限定から一般のAI Overviewsへ ・「Preferred Sources（優先ソース）」の登録数が60万件超に急増。埋め込み型の登録ボタンもパブリッシャー向けに提供開始 ・ChatGPT検索でのReddit引用シェアが3.83%→0.52%（-86%）。裏では参照されているのに表に出ない「サイレント引用」の実態も報告 ・EEA域内でサイトレピュテーション濫用ポリシーの運用が緩和（8/30施行）。Penske Media対Google訴訟でも判事が厳しい言及 ・HubSpot調査でAI経由流入は約3倍、一方オーガニック流入は27%減。流入構造の転換を示すデータが増加
LLMO 【独自調査】住まい探しの生成AI利用は23%、今後の利用意向は76%｜不動産LLMOが必要な理由
・住まい探しでの生成AI利用は23.47%、AI Overview閲覧は24.26% ・最も使われた情報源は不動産ポータルサイト（55.23%）。AIはまだ主役ではない ・今後の利用意向は75.93%（ぜひ使いたい24.85%＋機会があれば51.08%）。現在の3倍以上 ・AIで最も調べられたのは「エリアの治安・住みやすさ」（47.23%）。物件情報より地域情報 ・情報の信頼度はポータル49.70%に対しAIは9.86%。まだ信頼されていないが、29.78%が「どちらも同程度」 ・ポータルへの不満1位は「同じ物件が大量に並ぶ」（46.35%）。この不満がAI移行の動機になる 調査：住まい探し経験者507名（2026年8月27日〜30日実施）
LLMO LLMOとは？意味・仕組み・SEOとの違いを実測データでわかりやすく解説
・LLMOとは、生成AIの回答内で自社が引用・言及されるようにする最適化手法 ・LLMO・AIO・GEO・AEOは呼称違いで、実務上は同じもの ・当社調査でAI Overview平均出現率86.5%、ゼロクリック率（推定）59.0%、CTR低下率（推定）51.9% ・AIの引用は「モデルの知識」ではなく「検索インデックスから取得した情報」から生まれる ・SEOの代替ではない。AIが引用するページは検索上位と重なるため、SEOは土台として機能する ・露出の場所は3つに広がった：検索結果（SEO）、地図（MEO）、AIの回答（LLMO） ・緊急度は業種で30ポイント以上の差がある（士業・SaaS 96.7% 〜 美容室 66.7%） ・よくある誤解は3つ：AIに広告費を払う施策/裏技がある/大企業向け
LLMO 採用LLMOとは？意味・仕組み・採用SEOとの違いをわかりやすく解説
・採用LLMOとは、生成AIの回答内で自社が候補として登場し、正確に語られるようにする取り組み ・目指す状態は2つ：推薦されることと正確に語られること ・対象は自社サイトだけでなく、自社に関するWeb上の情報全体 ・当社調査では転職活動者の26.02%が生成AIに質問、21.59%がAI Overviewを閲覧 ・AIで最も調べられるのは「企業の事業内容・評判」（59.24%）と「年収・待遇の相場」（53.82%） ・採用SEOの代替ではなく、その土台の上に積み重なる施策 ・よくある誤解は3つ：広告枠がある/プロンプト操作の技術/大企業向けの施策
LLMO 採用LLMOの実践ガイド｜情報を「どこに置くか」4層設計と、書き方の5原則
・情報の置き場は4層で設計する:求人媒体（発見）→求人ページ（条件）→採用サイト（理解）→第三者・動画（裏付け） ・4層すべてで数値と条件を一致させることが絶対条件。食い違うとAIの回答が不安定になる ・当社調査で求職者がAIに最も聞くのは「企業の事業内容・評判」（59.24%）と「年収・待遇の相場」（53.82%） ・書き方の原則は「抽象を、検証できる事実に置き換える」。数値には集計対象と期間を添える ・技術要件はJobPosting構造化データ、静的HTML、AIクローラーの許可設定の3点 ・ネガティブな回答は原因で対処が変わる。誤情報・情報不足・口コミ・実際の課題の4パターン ・効果は場面で出方が違う。指名質問は比較的早く、条件検索は中長期
LLMO 【独自調査】転職活動者の26%が生成AIで企業情報を収集｜採用LLMOの必要性が数字で判明
・転職活動者の26.02%が生成AIに直接質問して企業情報を収集 ・21.59%がGoogle検索上部のAI Overview（AIによる要約）を閲覧 ・生成AIまたはAI Overviewで調べた人は314名（転職活動者の35.7%） ・生成AIへの質問は、口コミサイト(12.50%)の2.08倍、SNS検索（9.20%）の2.83倍 ・企業公式サイト（34.32%）に迫る水準まで、生成AIの利用が伸びている ・AIで最も調べられているのは「企業の事業内容・評判」（59.24%）、次いで「年収・待遇の相場」（53.82%） ・調査:全国の22〜65歳の会社員5,000名をスクリーニング、転職活動者880名を分析（2026年8月26日実施）
LLMO AIOツールおすすめ比較2026｜AI Overview計測対応の主要ツールと導入5ステップ
・AIOツールとは、Google AI Overview（AI要約枠）を含む生成AIの回答内での自社の言及・引用を計測するツール。LLMOツール・GEOツールと実体は同じ ・国内でAI Overview計測対応を公開情報で明示する主要ツールは10前後。無料のチェッカーも存在する ・失敗の3パターン：①機能数で選ぶ、②独自スコアを過信する、③導入直後に効果を期待する ・正しい順序：要件定義 → 無料で現状把握 → 運用工数の判定 → 有料ツール導入 → 効果測定 ・有料への切り替え目安は、手動計測の工数が月3時間を超えたとき
LLMO LLMO対策ツールの選び方2026｜失敗3パターンと5つの自社診断で候補を2つに絞る
・ツール選定の失敗は3パターン:対応AI数偏重、計測と改善の混同、体制無視の高機能選び ・選ぶ前に5項目を診断する:計測状況、コンテンツ設計、技術体制、優先AI、予算とリソース ・国内ツールの価格帯は月額7,980円〜10万円台。無料の言及チェッカーと無料診断も存在する ・対応AIは多いほど良いわけではない。国内BtoBならChatGPT・Gemini・AI Overviewの3つで足りる場合が多い ・当社の30ジャンル897クエリ調査では、AI Overview平均出現率86.5%、ゼロクリック率(推定)59.0% ・効果測定の目安は、改善傾向の確認に約3か月、投資判断に約6か月 ・計測だけして改善しない状態が、最も費用対効果を損なう
LLMO 「マップに相談」（Ask Maps）とは?日本提供開始で店舗・事業者がやるべきこと
・日本語での正式名称は「マップに相談」。英語版は3月に米国などで公開された「Ask Maps」 ・日本では2026年8月7日に提供開始が発表され、数週間かけて順次展開中 ・Googleは5億人以上の投稿者によるクチコミと3億以上の場所の情報を分析して回答を生成すると説明している ・Gmail連携による個別最適化(パーソナル インテリジェンス)はデフォルトでオフ。ユーザーが選択する設計 ・リアルタイムの交通情報、店舗の混雑状況、公共交通の遅延にも対応 ・事業者側の対策は、Googleビジネスプロフィールの充実とクチコミの質の管理が中心 ・現時点で「マップに相談」専用の効果測定指標は提供されていない
最新ニュース スパムアップデートは「小事件」だった。2026年8月のGoogle検索で本当に起きていた5つの変化
最新ニュース AIエンジン別の引用ロジック完全解説｜8エンジンの仕組みと最適化の分岐点【2026年8月4週版】
・AIの引用は「モデルの賢さ」ではなく「配管(パイプライン)」の問題。 学習データではなく、グラウンディング層(検索インデックス)から生まれる ・共通する処理は5段階。 トリガー判定 → クエリファンアウト → 検索 → 再ランク → 合成と引用付与 ・「取得される」と「引用される」は別問題。 ChatGPTが取得したページのうち引用されるのは約15%という調査があり、施策は二層に分かれる ・依拠する検索インデックスがエンジンごとに違う。 Google系はGoogle、ChatGPT/CopilotはBing系、ClaudeはBrave系。索引の三重チェックが必要 ・AI OverviewとAIモードは同じGoogleインデックスを使いながら、引用URLの重複は13.7%。 別の面として追跡する必要がある ・引用を決める最大要因はブランド言及。 被リンクとの相関0.218に対し、Web上のブランド言及は0.664という調査結果がある ・当社調査でもAI Overviewの引用元1位はYouTube(826回)。 2位の10倍以上という偏りが観測されている ・1ページ1キーワードのモデルは終了。 ファンアウトで展開されるクラスタ単位の競争になっている