LLMO用語集

AI検索対策（LLMO・GEO・AIO）で使われる基本用語を、Googleや各AIサービスの公式情報をもとに解説します。各用語のページに、定義・実務で押さえる点・出典をまとめています。

基本の考え方

LLMO: LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）が生成する回答の中で、自社のブランドや情報が正しく言及・引用されるように、公式情報やコンテンツを整える取り組みのことです。
GEO: GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成AIを使った検索エンジン（生成エンジン）の回答の中で、自社のコンテンツが表示・引用されやすくなるように最適化する取り組みのことです。
AIO: AIO（AI Optimization）とは、AI検索やAIアシスタントの回答で自社の情報が取り上げられるように最適化する取り組みのことです。日本では、GoogleのAI Overview（AIによる概要）への対策を指して使われることもあります。
AEO: AEO（Answer Engine Optimization）とは、質問に直接答えを返す「回答エンジン」（AI検索、音声アシスタント、検索結果の強調スニペットなど）で、自社の情報が答えとして採用されるように最適化する取り組みのことです。
AI検索: AI検索とは、ユーザーの質問に対して、生成AIがウェブ上の情報などをもとに回答文を作成し、参照元のリンクとあわせて提示する検索のことです。
ゼロクリック検索: ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果の画面上で必要な情報を得て、どのウェブサイトもクリックせずに検索を終えることです。

Google検索のAI機能

AI Overview（AIによる概要）: AI Overview（AIによる概要）とは、Google検索の結果ページ上部などに、質問の要点をAIがまとめて表示し、詳細を確認するための関連リンクをあわせて示す機能のことです。
AIモード: AIモードとは、Google検索で、さらなる調査や比較が必要な複雑な質問に対して、AIが複数の検索を組み合わせて回答し、関連リンクを示す検索機能のことです。
クエリファンアウト: クエリファンアウトとは、AIがユーザーの1つの質問を関連する複数のサブトピックに分け、それぞれについて検索を行い、その結果をもとに回答を組み立てる手法のことです。
E-E-A-T: E-E-A-Tとは、Googleの検索品質評価ガイドラインで使われる、コンテンツの「経験（Experience）」「専門性（Expertise）」「権威性（Authoritativeness）」「信頼性（Trustworthiness）」の4つの観点のことです。

AI検索サービス

ChatGPT search（ChatGPTの検索機能）: ChatGPT searchとは、OpenAIのChatGPTがウェブを検索し、最新の情報をもとにした回答を、関連するウェブ上の情報源へのリンクとあわせて返す機能のことです。
Perplexity: Perplexityとは、ユーザーの質問に対してウェブを検索し、参照元のリンクを示しながら回答を生成するAI検索サービスのことです。

技術・仕組み

llms.txt: llms.txtとは、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントがウェブサイトの内容を把握しやすいように、サイトの概要と主要ページへのリンクをMarkdown形式でまとめ、サイトのルート（/llms.txt）などに置くテキストファイルの提案仕様のことです。
AIクローラー: AIクローラーとは、AIサービスの提供会社が、AIモデルの学習やAI検索の回答作成のために、ウェブページを自動で収集するプログラム（ボット）のことです。
Google-Extended: Google-Extendedとは、サイト運営者がrobots.txtで、自社サイトのコンテンツをGeminiモデルのトレーニングや、GeminiアプリとVertex AIでのグラウンディングに使わせるかどうかを制御するためのトークンのことです。
構造化データ: 構造化データとは、ページの内容（組織、商品、記事、FAQなど）を、検索エンジンなどの機械が理解しやすい決まった形式で記述したデータのことです。一般にschema.orgの語彙を使い、JSON-LD形式でページに埋め込みます。
RAG（検索拡張生成）: RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）とは、AIが回答を生成する前に、外部のデータベースやウェブから関連する情報を検索して取り込み、その情報をもとに回答を作る仕組みのことです。
グラウンディング: グラウンディングとは、AIが回答を作る際に、検索結果などの外部の情報源を参照させ、回答の内容を事実や根拠に結びつけることです。
ハルシネーション: ハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる内容や存在しない情報を、もっともらしい文章で回答してしまう現象のことです。

計測・指標

言及（メンション）: LLMOにおける言及（メンション）とは、AIの回答文の中に、自社の会社名・サービス名などのブランド名が登場することです。
引用（サイテーション）: LLMOにおける引用（サイテーション）とは、AIの回答に、根拠となる情報源としてウェブページのURLが示されることです。
露出率（言及率）: 露出率（言及率）とは、同じ質問をAIに複数回実行したときに、回答の中に自社のブランド名が登場した割合のことです。
引用率: 引用率とは、AIの回答に参照元のURLが示された割合、または回答で引用されたURL全体のうち自社ドメインのURLが占める割合のことです。

自社がAIにどう答えられているか、まず確認する

用語の理解の次は、現状の把握から。URLを入れるだけで、AIの回答での自社の扱われ方を確認できます。

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