独自調査
LLMO 【独自調査】BtoB商材の選定に関わった人の60%が生成AIを利用、69%がAIの回答で候補から外した・変えた経験あり｜BtoB LLMOが必要な理由
・直近1年以内に仕事で製品・サービスの選定・比較に関わった人は24.38%（n=5,000・全国23〜65歳の就業者）。そのうち60.30%が選定に生成AI・AI検索を使用（n=1,219） ・BtoB商材の選定で使われたAIはChatGPT 73.67%、Gemini 53.00%、Copilot 29.00%。消費者向けの買い物（ChatGPT 54.00%）よりChatGPTへの集中が強い（n=300） ・生成AIで選定・比較したカテゴリの1位は「業務ソフト・SaaS」44.33%、2位「ITインフラ・セキュリティ・通信」32.00%（n=300） ・AIから「知らなかった製品・サービス・企業」を提案された経験がある人は63.67%。提案された人の50.79%が資料請求・問い合わせをし、29.84%が実際に導入・契約（n=191） ・AIの回答をきっかけに「候補から外した」「別のものに変えた」経験がある人は合計68.67%。きっかけの最多は「ネガティブなレビュー・評判の引用」50.97%（n=206） ・回答者の57.00%は「最終的な決裁者」または「選定担当者」。AIが作成した比較・推薦内容を稟議書や社内提案資料に使った経験がある人は65.00% ・「製品・サービスを提供する企業はAIでの自社の語られ方を把握・改善すべき」と考える人は77.33% ・当社の別調査では、SaaSジャンルのAI Overview出現率は96.7%で30ジャンル中最高。BtoBは、AIが選定の入口になっている度合いが特に高い領域
LLMO 【独自調査】買い物で生成AIを使った人の46%が「知らなかった商品」を提案され、50%が購入をやめた・切り替えた経験あり｜EC・通販にLLMOが必要な理由
・直近1年以内に商品・サービス選びで生成AI・AI検索を使った人は33.95%（n=2,000・全国18〜70歳）。「何度もある」が19.15%、「1〜2回ある」が14.80% ・生成AIで調べたことがあるジャンルは「家電・ガジェット」39.62%が最多。次いで「旅行・ホテル」31.52%、「飲食店」27.98%（n=679） ・EC・通販での生成AI利用者300名のうち、AIから「知らなかった商品・ブランド・ショップ」を提案された経験がある人は45.67%。提案された人の33.58%が実際に購入している ・AIの回答をきっかけに「購入をやめた」「別の商品・ブランドに変えた」経験がある人は合計50.33%。きっかけの最多は「評判に関するネガティブな記述」42.38%（n=151） ・AIの回答と公式サイトが食い違った場合に信用するのは「公式サイト」42.00%、「生成AIの回答」8.33%。AIの回答は公式情報で検証される前提で設計する必要がある ・「金額に関係なく生成AIに相談する」人が38.67%。相談意向を持つ人は合計79.67%で、低単価商品でもAI経由の比較検討は起きている ・「企業・ショップは生成AIに自社がどう回答されているかを把握・改善すべき」と考える消費者は72.00% ・当社の別調査では、EC・通販ジャンルのAI Overview出現率は93.3%（30ジャンル・897クエリ）。EC・通販は、AIが買い物の入口になっている度合いが高い業種のひとつ
LLMO 週刊 AIO / LLMO ダイジェスト：PAAの97%がAI Overviewsに、 Googleが欧州検索を「自ら劣化」させた週
1. 検索結果の質問枠が実質的に消えた ── PAA回答の97%がAI Overviews化（8月86%、14か月前12%）。質問型コンテンツの「もう1枠」はもうない。 2. Googleが欧州検索を自ら劣化させた ── DMA対応で9/8にEU向けレイアウトを刷新。比較サイトを上位に、リアルタイム価格と日付フィルタを削除。 3. 計測基盤が同時多発的に壊れた ── GSCのページインデックスレポート6月分欠落（バックフィルなし）、インデックス状況の誤表示バグ、GBPインサイトの9月分欠落。
LLMO 【独自調査】住まい探しの生成AI利用は23%、今後の利用意向は76%｜不動産LLMOが必要な理由
・住まい探しでの生成AI利用は23.47%、AI Overview閲覧は24.26% ・最も使われた情報源は不動産ポータルサイト（55.23%）。AIはまだ主役ではない ・今後の利用意向は75.93%（ぜひ使いたい24.85%＋機会があれば51.08%）。現在の3倍以上 ・AIで最も調べられたのは「エリアの治安・住みやすさ」（47.23%）。物件情報より地域情報 ・情報の信頼度はポータル49.70%に対しAIは9.86%。まだ信頼されていないが、29.78%が「どちらも同程度」 ・ポータルへの不満1位は「同じ物件が大量に並ぶ」（46.35%）。この不満がAI移行の動機になる 調査：住まい探し経験者507名（2026年8月27日〜30日実施）
LLMO 採用LLMOの実践ガイド｜情報を「どこに置くか」4層設計と、書き方の5原則
・情報の置き場は4層で設計する:求人媒体（発見）→求人ページ（条件）→採用サイト（理解）→第三者・動画（裏付け） ・4層すべてで数値と条件を一致させることが絶対条件。食い違うとAIの回答が不安定になる ・当社調査で求職者がAIに最も聞くのは「企業の事業内容・評判」（59.24%）と「年収・待遇の相場」（53.82%） ・書き方の原則は「抽象を、検証できる事実に置き換える」。数値には集計対象と期間を添える ・技術要件はJobPosting構造化データ、静的HTML、AIクローラーの許可設定の3点 ・ネガティブな回答は原因で対処が変わる。誤情報・情報不足・口コミ・実際の課題の4パターン ・効果は場面で出方が違う。指名質問は比較的早く、条件検索は中長期
LLMO 【独自調査】転職活動者の26%が生成AIで企業情報を収集｜採用LLMOの必要性が数字で判明
・転職活動者の26.02%が生成AIに直接質問して企業情報を収集 ・21.59%がGoogle検索上部のAI Overview（AIによる要約）を閲覧 ・生成AIまたはAI Overviewで調べた人は314名（転職活動者の35.7%） ・生成AIへの質問は、口コミサイト(12.50%)の2.08倍、SNS検索（9.20%）の2.83倍 ・企業公式サイト（34.32%）に迫る水準まで、生成AIの利用が伸びている ・AIで最も調べられているのは「企業の事業内容・評判」（59.24%）、次いで「年収・待遇の相場」（53.82%） ・調査:全国の22〜65歳の会社員5,000名をスクリーニング、転職活動者880名を分析（2026年8月26日実施）