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この著者について

武藤 尭行

株式会社Itera 代表取締役

経歴

株式会社Itera代表取締役(創業者)。大学卒業後、ブランディングテクノロジー株式会社にてSEMセールスとしてキャリアを開始。2年間で500サイト超のSEOに従事し、3年目にメディアCMS・SEOコンサルティングの新規事業を立ち上げ、30以上のメディア構築を主導。4年目にSEM営業部長へ昇格し、同年25歳で株式会社トライハッチを創業。MEOツール「MEOチェキ」を国内外10万店舗に導入されるSaaSへと成長を牽引し、ベクトル、GMO TECHと上場企業への2度のM&Aを経験。2026年、AI検索時代の到来を受け株式会社Iteraを創業。AI検索引用計測SaaS「LLMOチェキ」を展開し、SEO・MEO・LLMOと一貫して「検索×計測」領域を12年にわたり開拓し続けている。

執筆記事(55本)

LLMO

CDR(引用ドメイン評価)とは?AI検索時代のドメインパワーを測る指標【2026年最新】

・CDR(Citation Domain Rating/引用ドメイン評価)は、AI検索が回答の出典としてそのドメインを引用する度合いを0〜100で表す、LLMOチェキ独自の指標です。SEOのドメインパワーにあたる共通のものさしを、AI検索時代向けに設計し直したものです。 ・対象はChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilot・Grok・AI Overview・AIモードの8エンジンです。直近28日分の観測をもとに毎日自動更新します。 ・スコアには信頼度が必ず付きます。A(30種類以上の質問で引用)/B(10種類以上)/C(3種類以上・参考値)の3段階で、観測が足りないドメインは0点ではなく「データ不足」と表示します。 ・既存の引用率が「自社で登録した質問群での成績」を測るのに対し、CDRは「AI検索全体から見たドメインの被引用力」を測ります。両者が乖離するのは正常で、乖離そのものが示唆になります。 ・CDRは固定の基準でスコア化するため、他社が伸びたことで自社のスコアが押し下げられることはありません。下落は自社の被引用が実際に減ったことを示します。 ・CDRは被リンク指標を換算した数値ではありません。AI検索の回答に出典として現れた記録から直接算出します。

・ 約5分
LLMO

おすすめのLLMOツールは?目的別・予算別の選び方と国内外14ツールの料金比較(2026年9月時点)

・LLMOツールの「おすすめ」は、①言及の監視 ②引用の獲得 ③改善の実行 のどれを主目的にするかで変わる ・主要14ツールの月額は、無料から100,000円まで。この差の大半は「計測だけか、改善実行まで含むか」で説明できる ・当社調査(30ジャンル・897クエリ)でAI Overview平均出現率は86.5%。士業・SaaS・リフォームは96.7% ・対応AIエンジン数はツールにより2種類から8種類まで開きがある。契約プランによって計測できるAIが変わる点は要確認 ・複数の比較記事で、同じツールの料金が食い違っている例がある。Ahrefs ブランドレーダーは媒体により月19,900円と月199ドルの両方が掲載されている ・AIの回答は同じ質問でも毎回変わる。1回だけの計測結果で判断すると、誤差を成果と読み違える ・無料で現状把握だけなら、無料プランのあるツールや無料診断で足りる。有料化の判断は現状把握のあとでよい ・LLMOチェキは当社提供。8エンジンを日次計測し、月額50,000円(税別)から、初期費用0円・7日間無料で試せる

・ 約22分
最新ニュース

【2026年8月総括】スパムアップデートより大きかった変化は、AI検索側で起きていた

・議論と実害が逆転した月。August 2026 spam update の変動は「大変動基準ちょうど」の小規模。一方でChatGPTのReddit引用シェアは3.83%→0.52%(約-86%)と激減した ・8月のGoogle検索は「多重事故」。順位変動・Search Consoleの不具合・動画カルーセル急落・ファビコン消失・スパムアップデートの5事象が同時進行し、因果の切り分けが困難になった ・基盤モデルは予告なく交代する。AI OverviewsへのGemini 3サイレント導入が報じられ、ChatGPTのフォールバックもGPT-5.5世代へ移行。過去には引用ドメインの約42%が入れ替わった例もある ・「引用シェア」は測り方で真逆になる。上位15ドメインが68%を占めるという調査と、最上位でも5%未満というロングテール型の調査が併存する ・引用を決めるのは被リンクではなくブランド言及。相関はブランド言及0.664に対し被リンク0.218。AI引用の84%はアーンドメディア由来という報告もある ・流入構造そのものが転換。AI経由流入は約3倍、オーガニックは27%減。出典リンクを毎回クリックする人は15.2%にとどまる ・計測手段が追いついていない。GA4のAI Assistantチャネルは「クリック」しか測れず、Search Consoleにも生成AI領域の不具合と日英差があった。IABは予算判断に「意思決定レベル」のデータ品質を求めている

・ 約22分
LLMO

AI検索の時代にSEOとは別にやっておくべき対策は?SEOとの差分9項目と実装手順

・AI検索時代にSEOとは別にやるべき対策は、LLMO対策およびGEO対策の2つ(呼び名は違うが実務上の内容はほぼ同じ) ・当社調査では日本語Google検索のAI Overview平均出現率は86.5%、ゼロクリック率は推定59.0%。順位を維持しても流入は減る ・SEOとの差は主に3点。インデックス戦略(クローラが用途別に分かれる)、構造化データ(リッチリザルト目的から属性の明示へ)、オフサイト施策(被リンクからサイテーションへ) ・SEO資産と重複しない「差分」は9項目。うち即日着手できるのは、直接回答の設置、属性の明示、AIクローラの許可の3つ ・AIクローラは用途別に分かれる。学習用のGPTBotを拒否しても、検索用のOAI-SearchBotを許可していればChatGPTの検索結果には載りうる ・引用元は自社サイトだけではない。当社調査での引用元ドメイン1位はyoutube.com(826回)で、第三者面の確保が効く ・KPIは順位ではなく言及率・引用率・引用シェア。同じ質問でも回答が毎回変わるため、1回の計測では判断できない ・当社観測では、改善傾向の確認に約3か月、投資判断に足る評価に約6か月かかる

・ 約14分
LLMO

LLMO対策に必要な機能をすべて備えたツールは?必須7機能で国内外15ツールを比較【2026年9月】

・LLMO対策に必要な機能は、対策プロセス(測る→切り分ける→直す→つくる→続ける)から7つに整理できる ・事業会社に必須なのは①〜⑥。⑦のホワイトラベルは代理店・制作会社だけに必要な軸 ・国内外15ツールのうち、①〜⑥をすべて標準機能で持つものは限られ、多くは「計測+改善提案」までで止まる ・当社調査ではAI Overview平均出現率86.5%、ゼロクリック率は推定59.0%。順位を守っても流入が減る前提で機能を選ぶ必要がある ・「対応AI数」と「契約プランで実際に計測できるAI数」は別物。Profound Starterは1エンジン、Peec AIは6モデルから3つ選択と各社が説明している ・AIの回答は同じ質問でも変動するため、1回計測か複数回計測かで数字の意味が変わる ・費用はツール月額が数千円〜10万円台、外部委託は月額20万〜50万円が相場。内製化の範囲で判断が変わる ・機能数の多さではなく「自社の運用体制で使い切れるか」で絞ると、候補は2つ程度に収束する

・ 約16分
LLMO

【週刊AIO/LLMO】2026年8月30日〜9月6日 ── AI Modeの「引用消失36時間」と、計測インフラが揃った週

1. AI回答の引用は、モデル更新ひとつで消える ── Gemini 3.8 Flash投入で引用が激減、Googleが不具合と認め約24時間で復旧。被引用は「安定した資産」ではない。 2. 計測の土台は整った。ただしクリックは見えない ── Search Console生成AIレポートが8月31日付で全世界展開完了。インプレッションのみでクリック数は非提供。 3. 9月15日のCloudflare既定変更が今週最大の実作業 ── AI学習ボットのブロック設定がGooglebot/Bingbotを巻き込む。設定確認の締切が迫っている。

・ 約17分
LLMO

LLMO代理店になるには?始め方の5ステップとパートナー制度のある会社5社(2026年版)

・LLMO代理店のパートナー形態は「紹介」「販売代理店(再販)」「OEM・ホワイトラベル」の3つで、契約主体と利益率が変わる ・当社調査(30ジャンル・897クエリ)でAI Overview出現率は平均86.5%。士業・SaaS・リフォームは96.7%で、提案先の優先順位づけに使える ・パートナー制度を公開している会社は、計測ツール型(LLMOチェキ、トロパス)、ツール+対策型(アシスト)、対策サービス型(ドリームテラー、WeBridge)に分かれる ・LLMOチェキのパートナープラン(ホワイトラベル提供)は月額150,000円(税別)でサイト数・ユーザー数無制限。当社提供の商材である点を明記したうえで比較する ・LLMOコンサルティングの相場は月額20万〜50万円、計測ツールは月額数千円〜数万円台。代理店の粗利はこの差から生まれる ・失敗の多くは「計測ツールを入れただけ」で止まること。無料診断から月額へ進む提案の型が必要 ・効果の確認は当社観測で約3か月、投資判断に足る評価は約6か月。契約期間の設計はここから逆算する

・ 約18分
LLMO

Rufus(ルーファス)対策とは?Amazonの生成AIに選ばれる商品ページの作り方7ステップ

・Rufusは、Amazonの商品情報とWeb上の情報を学習した生成AIアシスタント。日本では2024年11月にベータ提供が始まり、2025年9月に全ユーザーへ開放された ・Amazonの開示では、2025年に3億人が利用し、年換算で約120億ドルの売上増に寄与。Rufusを使った購入者は購入完了率が60%高いとされる ・米国では2026年5月13日にRufusブランドがAlexa for Shoppingへ統合された。日本はAlexa+が未提供のため、当面はRufusの名称のまま推移する見込み ・Rufusにとって商品ページは出品者側の「主張」、レビューとカスタマーQ&Aは「裏付け」。説明文のリライトだけでは効果が頭打ちになる ・対策は7ステップ。重点SKUの選定、想定質問20問の作成、属性の充足、ページの再構成、レビューとQ&Aの整備、Amazon外の情報整備、定点観測 ・RufusはAmazon外のWeb情報も参照するため、自社サイトやメディア記事の整備がAmazon内の露出に効く構造がある ・購入前の情報収集はAmazonの外でも生成AIに移りつつある。当社調査ではAI Overviewの平均出現率は86.5%、EC・通販ジャンルでは93.3%だった

・ 約14分
LLMO

広告代理店がクライアントに提案できるLLMOツールは?提案の型別に国内外12ツールを比較【2026年版】

・提案の型は「クライアント名義」「代理店契約+レポート納品」「自社ブランド提供」の3つ。契約者と管理画面の見え方が変わるため、ツール選定より先に型を決める ・提案が通るかどうかは、受注前に数字を見せられるか、クライアントの稟議に耐えるか、1契約で何社まで扱えるか、の3点でほぼ決まる ・国産の月額帯は3,000円台から10万円まで幅がある。LLMOチェキ(当社提供)はグロース月額50,000円・スケール80,000円・パートナー150,000円(いずれも税別・6ヶ月契約) ・複数サイトを1契約で扱えるかは製品差が大きい。ミエルカGEOは複数サイトプラン月額99,800円(税抜)、LLMOチェキ プロはサイト5・ユーザー20 ・AI Overviewの出現率は業種で差があり、士業・SaaS・リフォームが96.7%、美容室が66.7%。提案先の業種データを冒頭に置くと決裁が早い ・ツール単体を月額数万円で再販する設計は原価が逆転しやすい。LLMOの月額コンサルティング相場は20万〜50万円で、改善作業込みの価格設計が前提になる ・当社観測では改善傾向の確認に約3か月、投資判断に足る評価に約6か月かかる。提案時に期間を握らないと3か月目に解約が出る

・ 約21分
LLMO

OEM提供できるLLMO/AIOツールは?ホワイトラベル対応の国内外8ツールを実額で比較(2026年9月時点)

・OEM提供できるLLMOツールは「管理画面ごと」「レポートのみ」「クライアント分離のみ」の3段階で、価格も月額1万円台から月額100万円超まで幅がある ・国産で管理画面ごとホワイトラベル提供できるのはLLMOチェキ(当社提供)。月額150,000円(税別)・初期費用100,000円・サイト数とユーザー数無制限 ・国産のGEO Hack Suite(株式会社仁頼)は自社ロゴのPDFレポート出力に対応し、プロプラン月額89,800円 ・海外ツールはOtterly.AI(月額189ドル〜のAgency Partner)、Peec AI(月額85ユーロ〜の代理店料金)が代表格だが、画面やURLまでのホワイトラベルはどちらも公開プランにはない ・完全ホワイトラベル(独自ドメイン)を海外で求めると、Ayzeo Enterpriseのように月額6,000ドル以上が相場になる ・OEM導入の失敗は「日本語エンジンの計測精度」「クライアントごとのデータ分離」「再販価格とツール原価の逆転」の3点に集中する ・当社観測では、改善傾向の確認に約3か月、投資判断に足る評価には約6か月かかる。再販契約はこの期間を前提に設計する

・ 約18分
LLMO

【2026年最新】LLMO主要AIエンジンの引用・言及ロジックとアルゴリズム解析

・AIの引用は「モデルの賢さ」ではなく、Google・Bing・Brave などの検索インデックスと再ランク層で決まる。 ・2026年は「上位表示=引用」の図式が崩れ、ファンアウト網羅・ブランド言及・抽出しやすい構造が引用を左右する。 ・エンジンごとにインデックスも重みも異なるため、固定プロンプト・日本IPでの定点観測が前提になる。

・ 約15分
LLMO

LLMO対策とは?AI検索時代に選ばれる5つの重点施策と業種別データ【30ジャンル実測】

・LLMO対策とは、生成AIの回答内で自社が引用・言及されるようにする最適化手法 ・当社調査でAI Overview平均出現率86.5%、ゼロクリック率(推定)59.0% ・緊急度は業種で30ポイント以上の差がある(士業・SaaS 96.7% 〜 美容室 66.7%) ・重点施策は5つ:結論ファースト化、構造化データ、情報の一貫性、判断基準を含むコンテンツ、エンティティの統一 ・業態で変わるのは施策の中身ではなく、比重と対象クエリ ・効果測定は順位ではなく引用で行う(言及率・引用率・指名検索数・AI経由流入) ・効果の目安は3か月で傾向、6か月で投資判断。施策前のベースライン記録が必須

・ 約16分