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LLMOツールの平均値が改善したのはなぜ?計測対象の構成変化と同条件の変化を分ける方法

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LLMOツールの全体平均が上がっても、同じ質問・同じAIでの成績が改善したとは限りません。自社が出やすいAIの計測回数が増えたり、難しい質問が対象から外れたりすると、個々の条件では悪化していても合計の割合が上昇することがあります。

ツールの候補一覧と選び方の全体像はLLMOツールおすすめ18選にまとめています。

よくある質問

全体の言及率が上がっていれば改善と報告してよいですか?
取得した回答全体での割合が上がったことは報告できます。ただし、対象や計測回数の構成が変わっていれば、同条件での改善とは限りません。内訳と共通対象の変化を確認してください。
合算と単純平均ではどちらが正しいですか?
答えたい問いが違います。合算は取得した回答全体、単純平均は各対象を同じ比重で見た値です。集計単位と比重を明示し、比較前後で同じ方法を使います。
欠測したAIの割合を0%として平均できますか?
取得できなかった結果を言及なしと同じ扱いにはできません。欠測として分け、固定比重を満たせない範囲を示します。残る対象へ重みを再配分する場合も、規則と比較上の制約を明示します。

編集責任者:武藤 尭行(株式会社Itera 代表取締役)| この記事は制作方針に沿って作成し、出典を確認したうえで公開しています。