LLMO
別名・英語表記: Large Language Model Optimization ／ 大規模言語モデル最適化 ／ LLM最適化
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）が生成する回答の中で、自社のブランドや情報が正しく言及・引用されるように、公式情報やコンテンツを整える取り組みのことです。
LLMOをくわしく
従来のSEOが「検索結果の一覧で上位に表示されること」を目標にしていたのに対し、LLMOは「AIの回答文の中で、候補として名前が挙がること」「根拠として自社のページが引用されること」を目標にします。
AIは質問に対して複数の情報源をもとに回答を組み立てるため、自社サイトの情報が正確で分かりやすいことに加え、外部サイトでの掲載情報との整合や、比較・検討段階で聞かれる質問への答えが公開されていることが影響します。
海外ではGEO（Generative Engine Optimization）という呼び方が多く、日本ではLLMO・AIO・GEOなど複数の呼び方が併用されています。指している取り組みはほぼ同じです。
LLMO対策で押さえるポイント
- 自社の顧客がAIに「どんな言葉で」質問するかを洗い出し、計測する質問を決める
- AIの回答で自社が言及されているか、どのURLが引用されているかを定期的に計測する
- 料金・所在地・対応範囲など、AIが参照しやすい公式情報を最新の状態に保つ
- 検索順位とAIでの扱われ方は一致しないため、別々に確認する
関連ページ
関連用語
出典
掲載内容は2026年10月時点の公開情報にもとづきます。