グラウンディング
別名・英語表記: Grounding ／ 根拠づけ
グラウンディングとは、AIが回答を作る際に、検索結果などの外部の情報源を参照させ、回答の内容を事実や根拠に結びつけることです。
グラウンディングをくわしく
Googleは、Geminiアプリでのグラウンディングを「事実確認と関連性向上を目的として、プロンプト入力時にGoogleの検索インデックスからモデルにコンテンツを提供すること」と説明しています。
グラウンディングが行われる回答では、参照されたページが引用元として示されることが多く、どのページが参照されたかを確認できます。グラウンディングを行わない回答は、モデルが学習済みの知識にもとづいて作られます。
LLMO対策で押さえるポイント
- ウェブ検索を伴う回答と、伴わない回答の両方で、自社の扱われ方を確認する
- 引用元として示されるURLを記録し、どのページが根拠に使われているかを把握する
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関連用語
出典
掲載内容は2026年10月時点の公開情報にもとづきます。